当iPhone 11遇上Mate 30,手机行业的产业格局就变了

事实上,从iPhone 11对AI技术的应用来看, AI不仅支撑起了iOS的身份认证系统、系统安全、智能相册以及电源管理等这些用户感知并不明显的应用体系之外,今年的iPhone 11的神经网络处理单元,为其三摄系统的图像、视频处理提供了基础支撑,同时也是人脸识别和增强现实类应用的计算依托。

所以,从这个意义上讲,目前,iPhone 11是地球上最具“智能手机(Intelligent Phone)”特征的智能手机。

当然在把握技术趋势这一点上,华为和苹果不约而同地达成了高度一致。华为新发布的Mate 30系列在NPU方面,再次将达芬奇架构升级成了2个大核+1个小核配置(麒麟990 5G版本,普通990为一大核加一小核),AI算力两年提升了12倍。同时在麒麟990 5G中搭载的全新ISP,不仅提高了图像的处理带宽和速度,同时配合NPU单元,在视频处理里,可以轻松的实现多主体分割(视频实时更换背景),这也是华为之外其它手机无法实现的一种基于AI的应用。

话说回来,智能手机作为电子消费品,除了产业的技术趋势影响到产品的发展之外,用户的功能性需求仍然在影响着产品的研发方向。

受AI技术对手机拍照功能提升影响,智能手机的拍摄功能已经成为衡量手机产品的一个重要功能指标。受其影响,今年iPhone 11不能免俗地采用了三摄结构,其设计风格也类型去年华为推出的Mate 20的设计,这也是今年iPhone 11被广为吐槽的一个重点。

彩票QQ群确实,这一点非常重要。如果不去讨论iPhone 11在技术方向的进步,仅产品的外观设计和功能提升而言,今天的iPhone也确实表现出了其在产业中的位置变化。

从这几年产业发展的情况来看,在iPhone X之前,全球的智能手机的外观设计、配色以及功能提升,其它厂家都在有意无意的借鉴(抄袭)苹果的设计和功能,但这次iPhone 11的出现,无论是三摄系统设计还是配色方面,多少有些华为今年早期产品的特征,这是一个巨大的变化。

可以肯定的是,智能手机的工业设计和拍摄功能,全球手机产业已经告别了苹果主导的时代,未来也许将是华为的时代。

变化不仅仅体现在这两个方面,更大的变化在于,由于苹果和华为不约而同地在2017年底开始从硬件(处理器)和系统方面进行智能手机的AI化再造,经过两年的完善,才有了今天智能手机技术核心的变化。在这个变化中,以前由苹果和三星主导的手机江湖,逐渐变成了由苹果和华为主导的世界。

彩票QQ群虽然三星的全球销量仍然是第一,但缺少了技术和设计引领能力的三星,在未来的日子,还有多少市场份额可供挥霍呢?

二、高通系失去的不仅仅只是双模5G优势

三星自2016年起,其全球市场份额持续下降,至今仍然看不到一点恢复的迹象。尽管三星仍然是全球市场份额最大的厂家,其产业链优势无可动摇,但处在今天产业变革期,从目前三星产品展现出的技术路线来看,三星对人工智能在手机方面的应用并没有得到足够的重视,把握不住产业的技术趋势,未来的三星很难再成为产业的领导者。

三星的今天的处境,多少也与高通有些关系。无论是出于竞争的考虑还是其它原因,三星在其手机产品中使用高通芯片,也许是造成三星这一现状的一个因素;当然三星Exynos(猎户座)处理器的发展未能进入新人工智能技术时代是最重要的一个原因。

苹果此次发布的iPhone 11并没有5G版本,这在5G元年失去了在5G技术上制衡对手的优势,这受制于英特尔基带研发速度;同样受制于高通5G外挂基带的影响,今年高通系的手机都无法推出双模(NSA和SA)5G手机,这对高通系产品在全球的使用带来了影响,特别是在中国市场,明年不再允许单模5G手机入网,这对明年5G商用市场影响很大。

对于高通和采用高通处理器的手机厂家而言,麻烦的不仅仅是5G双模,更大的麻烦在于在没有NPU处理单元的情况下,对于未来越来越多的AI运算,高通系的产品其实很难与苹果和华为抗衡。

可能很多人说,高通的骁龙855处理器有第四代高通AI Engine(AI引擎),支持人工智能所需要的大规模浮点运算。

彩票QQ群事实上,高通在芯片的人工智能上耍了个滑头。在2017年之前,高通应该是不看好在芯片上集成独立神经网络单元的,但当苹果A11和麒麟970内置了独立的神经网络单元后,高通就曾骁龙845发布前透露,其骁龙845中就内置了独立的NPU,然而骁龙845没有,后面的855也没有集成NPU单元。

从这个路径看,高通不是不想内置独立的神经网络单元,非不为也,实不能也。

于是在骁龙845时代,高通捣鼓出了一个AI Engine,这是一个基于CPU+GPU+DSP的方案,高通在骁龙855发布时表示,高通骁龙855结合第四代AI Engine,可实现每称超过7万亿次运算(7 TOPs),绝对秒杀苹果的A12和华为的麒麟980。

想想都可笑,高通的这个牛皮吹大了,扯到了蛋。

那么CPU、GPU和DSP能进行浮点运算吗?当然能,但是AI运算所需要的不是高精度的浮点运算能力。比如卷积神经网络应用,主要需要的是大规模的低精度浮点运算能力,这正是NPU最擅长的领域。让CPU和GPU去处理大规律低精度的浮点运算,不仅会拖累到CPU和GPU正常应用的使用,而且会带来更大的能耗。

在高通骁龙855的发布会上,高通称其855芯片,AI性能超过了友商竞品的2倍,让CPU和GPU全速去跑AI,CPU和GPU就不需要进行别的应用了吗?事实上,无论是苹果还是华为,在测试AI运算能力时,都给出的只是独立NPU的运算能力,而高通是把CPU、GPU和DSP的所有计算能力打包出来的结果。

从实际应用的结果看,利用一部分CPU、GPU和DSP的性能去做AI运算,不可能达到与独立NPU处理单元一样的效果。有技术人员对苹果的A12、和高通骁龙855进行了卷积神经网络运算后得出的结果也显示了这一种判断。高通855实际进行卷积神经网络运算时,所能达到的测试结果是31。17,而A12在这一测试中的分值则是72。64,这是iPhone不影响到手机其它功能时的结果。如果手机还要运行其它应用,这个结果显示出的骁龙855能力与A12的差距会更大。

即使下一代高通处理器加入了独立NPU单元,但从技术成熟度和性能方面看,高通很难再有机会在处理器的AI运算能力上进入第一阵营;同时即使是在处理器中加入了NPU单元,还需要厂家进行安卓系统和高通骁龙芯片在AI方 面的深度优化,而这是一项巨大的工程,一般厂家有没有这种能力,更是一个未知数,要知道华为早在2016年左右就开始了安卓低层技术的重构。

所以从未来手机领域的技术发展来看,没有跟上人工智能发展的高通系厂家很难再进入产业引领者的疆域。

从目前的产业格局,三星、华为和苹果仍然以较大的市场优势瓜分了全球手机市场的最大份额。然而iPhone 11和华为Mate 30的发布,再次显示出了苹果和华为引领未来手机行业技术趋势的能力,同时需要看到的时,在工业设计和拍照领域,苹果的优势已然不再,华为成为这两个方向主导性厂家。而对于三星,在技术上没有跟上产业趋势,依靠供应链的优势要保持其全球第一的市场份额已然不再现实;同样对于高通系厂家而言,未来的路,会艰难得多。返回搜狐,查看更多

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